四十多年前，当PC第一次出现在人们面前时，它并不像今天这样亲切。单色屏幕配上陌生的命令行，还有昂贵的价格和很高的学习门槛，劝退了很多人。
真正改变这一切的，是微软。
微软并没有发明 PC，而是用操作系统、图形界面、办公软件和开发生态，重新定义了 PC。它让电脑变成了普通人写作、计算、创作、沟通和工作的工具。
也正因为此，很多人第一次用电脑写文章、做表格PPT，第一次意识到“我也可以用电脑创造点什么”，背后往往都有微软的影子。
到了 2026 年，历史又转回了一个熟悉的路口。在Build 2026 上，微软拿出了一套全新的硬件，包括Surface RTX Spark Dev Box以及前几天发布的 Surface Laptop Ultra，它们分别面向开发者、企业和移动办公人群，但共同指向同一个方向，那就是让 AI 从遥远的云端，重新回到我们手边。
Surface RTX Spark Dev Box：把小型 AI 工作站放在桌面
Surface RTX Spark Dev Box，是这次 Build 2026 上最有代表性的硬件之一。这个看上去极具科技感的小盒子，让开发者能够在本地完成 AI 原型验证、模型微调、推理测试和 Agent 工作流开发，无需依赖云端算力。
这台设备搭载 NVIDIA RTX Spark，最高可以提供 1 PFLOP AI 算力，并配备 128GB 统一内存。统一内存的魅力，就是可以在 CPU 和 GPU 之间共享，让大模型、本地数据集、多 Agent 管线这些过去很容易被硬件边界卡住的任务，有机会在桌面设备上更顺畅地运行。
微软给出的能力描述非常直接：Surface RTX Spark Dev Box 可以在本地运行 120B 级别以上参数规模的模型，并支持百万 token 级上下文，还可以处理过去通常需要云端 GPU 实例的模型微调任务。
这意味着一个开发者的很多原型工作、实验工作、隐私敏感的模型和数据，都可以留在本地完成。它让AI从云端回到桌面，让开发者重新拥有更多试错和迭代的权利，同时也让开发者能够把模型和数据，全部保留到自己的设备中。
微软还为它预装并优化了 Windows 11 Pro 开发环境，包括VS Code、GitHub Copilot、WSL、PowerShell 7 都已经准备好。这次，微软把硬件、系统、开发工具、AI 平台和云端能力放在一起，开发者可以本地跑模型，也可以在需要更大算力时接入云端。可以在 Windows 里开发，也可以通过 WSL 使用熟悉的 Linux 工具链。
Surface RTX Spark Dev Box 的重点，就是告诉开发者们，云不再是唯一答案。
Surface Laptop Ultra：AI 时代，移动工作站也该有新的样子
在 Build 2026 之前，微软还提前发布了 Surface Laptop Ultra。它虽然不是 Build 当天首次亮相，但和RTX Spark Dev Box相同的是，微软同样在通过这台设备，为 AI 时代重写 PC 的形态。
Surface Laptop Ultra 是微软官方口径中“最强大的 Surface Laptop”。它采用 NVIDIA Blackwell RTX GPU，最高 128GB 统一内存，支持完整 CUDA，最高拥有 1 PFLOP AI 算力，可以在本地运行最高 120B 参数级别的模型。
Surface Laptop Ultra
这是一台很特别的 Surface。
过去我们理解 Surface Laptop，更多会想到轻薄、精致、Windows 标杆、商务办公。但 Surface Laptop Ultra 的出现，说明微软想让 Surface 进入一个更重的场景：开发者、创作者、AI 工作者、3D 工作流、长时间编译以及本地模型等等。
它已经从传统的笔记本，变为可以带走的本地 AI 工作台。
15 英寸 mini-LED PixelSense Ultra 触控屏，最高 2000 尼特 HDR 峰值亮度，262ppi；更完整的接口，包括 USB-C、USB-A、HDMI、耳机孔和全尺寸 SD 卡读卡器；更大的触控板；低于 2kg 的重量；以及为了持续高性能重新设计的散热系统。这些细节组合在一起，就是服务于那些不想在性能和移动性之间二选一的人。
对创作者来说，它意味着你可以在本地处理更复杂的影像、3D 和 AI 辅助创作任务；对开发者来说，它意味着你可以在路上调试代码、测试模型、运行本地 Agent；对 AI 从业者来说，它意味着一部分原本必须回到办公室、连上工作站、连接云端才能做的工作，开始被压缩进一台笔记本里。
在微软看来，未来的创作和开发，不应该总被地点限制。灵感来的时候，机器应该跟得上；任务变复杂的时候，设备不应该先退场；当一个人想把脑子里的东西变成现实，电脑不应该只是一个等待输入的屏幕，而应该成为真正并肩前行的伙伴。
AI 时代的 PC，不只是工具，而是标准
回头看微软这次的硬件布局，会发现它并不是简单推出两台性能更强的新设备。
Surface RTX Spark Dev Box 面向开发者桌面，让本地模型运行、AI 原型验证、模型微调和 Agent 开发，能够在一台真正属于开发者自己的机器上完成；Surface Laptop Ultra 则把这种能力带到移动场景，让创作者、工程师和 AI 开发者不必被固定在办公室或工作站前，也能把高性能 AI 算力带在身边。
这两台设备，一个放在桌面上，一个装进背包里；一个强调稳定、持续、本地化的 AI 开发环境，一个强调移动、高性能和创作自由。但它们共同指向的方向是一样的，那就是AI 不该完全位于云端，而是应该回到桌面，回到每一个人真正开始工作的地方。
AI 发展的初期，主导行业叙事的是模型公司。谁的模型更强，谁的参数更多，谁的榜单排名更靠前，谁就拥有话语权。
但当 AI 开始进入真实世界，问题就变了。人们不只关心模型会不会回答问题，还会关心它能否真正改变我们的生活方式，能不能改变工作的流程，以及它能否被信赖。
到了这个阶段，平台公司的价值会重新浮现。模型公司点燃想象力，平台公司让想象力落地。模型公司证明 AI 能做什么，平台公司决定 AI 以什么方式进入每个人的生活和工作。
这也是微软熟悉的位置。
上一个 PC 时代，微软用 Windows、Office 和开发生态定义了什么是个人电脑，什么是生产力工具，什么是现代办公的基本界面。而在 AI 时代，微软显然不想只做一个模型入口，也不想只做一个云服务提供商，它要继续定义标准。
通过 Surface RTX Spark Dev Box，它定义开发者如何在本地构建 AI；通过 Surface Laptop Ultra，它定义移动创作者和 AI 开发者手里的新一代高性能 PC 应该是什么样子。
AI 不会永远只停留在云端，不会永远只是浏览器里的一个聊天框，也不会永远只是模型公司的竞技场。它终将变成设备，变成系统，变成工作流，变成我们每天打开电脑时理所当然的一部分。
上一个时代，微软定义了 PC。
这个时代如何选择股票技巧，微软想定义 AI PC。
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